앞선 (3)에서는 데이터를 선형 모델로 해석하고, 경사하강법으로 학습하는 방법을 확인 했다. 선형 회귀가 아닌 더 복잡한 예측을 위해서는 선형모델만으로는 부족, 비선형 모델이 필요한데, 이제부터는 비선형 모델인 신경망에 대해 알아보도록 한다.선형 모델 경사하강법 강의는 아래 참고 https://ysryuu.tistory.com/64 [네이버AI class] 3주차 (3) - 경사하강법미분 (differentiation)미분이란 '한 점에서의 기울기' 이다.이는 변수의 움직임에 따른 함수값의 변화를 측정하기 위한 도구로, 최적화에서 많이 사용하는 기법이다.미분은 변화율의 극한으로 정의ysryuu.tistory.com신경망비선형 모델 비선형 모델은 입력과 출력간의 관계가 선형적이지 않은 모델이다. 즉 변수 ..
