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* 프로그래머스의 마키나락스 MLOPS 강의를 참고하여 작성함 이전 포스팅에서 MLflow에 모델을 저장하고 다시 불러와 사용하는 법에 대해서 알아보았다.모델을 로드시 Sklearn, 혹은 Pyfunc 모듈을 활용할 수 있었는데, Sklearn 모듈은 주로 Sklearn 전용 모델을 저장 및 활용할 수 있었고, 그 외의 작업들, 모든 다른 유형의 모델 저장에 대해서는 Pyfunc를 활용할 수 있다는 점을 배웠다. 이전 포스팅은 아래 참고.https://ysryuu.tistory.com/38 [MLOps] 18. MLflow에서 모델 불러오기 실습* 프로그래머스의 마키나락스 MLOPS 강의를 참고하여 작성함 이제 저장한 모델을 불러와서 불러온 데이터로 predict 해보도..ysryuu.tistory.co..

* 프로그래머스의 마키나락스 MLOPS 강의를 참고하여 작성함 이제 모델을 저장소에 저장하는 실습을 해보도록 한다. 모델의 저장 방법 및 구조 (docker compose)에 대해서는 이전 포스팅 참고https://ysryuu.tistory.com/36  [MLOps] 16. 모델 저장소 구축 방법 (feat. 도커 컴포즈)* 프로그래머스의 마키나락스 MLOPS 강의를 참고하여 작성함 앞서 기획했던 모델 저장 아키텍쳐대로, 모델 저장소를 구축해 보도..ysryuu.tistory.com  모델 저장하기의 전체 구조는 아래와 같다.  1) Minio에서 최신 데이터를 다운로드하고 2) HPO (옵튜나를 활용해 하이퍼 파라미터를 최적화 하면서) 과정에서 MLflow에 실험 내용을 로깅한다 3) 최적화를 통해 ..