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MLflow와 Optuna를 함께 사용 해보도록 하겠다. 시작하기 전, MLflow만 실습한 내용과 Optuna만 실습한 내용 각각은 아래 링크를 참고. https://ysryuu.tistory.com/14 https://ysryuu.tistory.com/16 [MLOps] 7. MLflow 로깅 실습 모델 파일 실행시 mlflow로 로깅해보기 모델이 있는 py파일에 로깅 코드를 함께 추가해서 실행해보자. 원래 train.py에 있는 내용은 아래 링크 참고하면 된다. 아래 파일 내용에서 mlflow관련 부분 제 ysryuu.tistory.com [MLOps] 9. Optuna 실습 Optuna란? 하이퍼파라미터를 최적화 할 수 있는 대표적인 프레임워크 중 하나에 대해 모른다면 아래 포스팅 참고. http..

Optuna란? 옵튜나는 하이퍼파라미터를 최적화 할 수 있는 대표적인 프레임워크 중 하나. 하이퍼파라미터 최적화 개념은 아래 포스팅 참고. https://ysryuu.tistory.com/15 [MLOps] 8. 하이퍼파라미터 최적화 Hyperparameter Optmization이란? 하이퍼파라미터 최적화란, 주어진 목적함수를 최대/최소화 하는 최적의 파라미터 탐색 행위임 어떤 목적 함수들은 확률 관점에서 목적함수의 최대화가 필요한 반면 (Ac ysryuu.tistory.com 옵튜나 공식 github doc : https://github.com/optuna/optuna/blob/master/README.md#key-features optuna/README.md at master · optuna/opt..

Hyperparameter Optmization이란? 하이퍼파라미터 최적화란, 주어진 목적함수를 최대/최소화 하는 최적의 파라미터 탐색 행위임 어떤 목적 함수들은 확률 관점에서 목적함수의 최대화가 필요한 반면 (Accuracy, F1...) 다른 목적 함수들은 오류 관점에서 목적함수의 최소화가 필요함 (MSE, MAE...) 목적함수란? 목적함수란 머신러닝 모델의 평가지표로, 최적화optimization의 대상. 목적 함수objective function, 손실 함수loss function, 비용 함수cost function... 모두 모델 성능 평가에 따른 함수 최적화의 예시 n_estimator 에 따른 accuracy 값의 차이. 200일때 가장 높은 정확도가 됨을 알 수 있음. 이처럼 머신러닝에..