딥러닝 기본 딥러닝을 학습 할 때 중요한 것 - Implementation skill이 중요 : Pytorch, Tensorflow- 수학적인 배경 : 선형대수, 확률론 중요 - 트렌드 논문들 및 연구들을 확인하는 것 중요 딥러닝은 neural network를 활용하는 머신러닝으로 , AI의 기법중 하나로 보면 됨.딥러닝의 기본 요소 : 데이터 + 모델 + 손실함수 + 최적화 알고리즘 1) 데이터 (Data) : 풀고자하는 문제에 따라 다름(ex. image classification, semantic segmentation, detection, pose estimation, visual q&a) 2) 모델 (Model) : 이미지, 텍스트 등 데이터가 주어졌을 때 그 데이터를 변환 및 분석하는 ..
