Hyperparameter Optmization이란? 하이퍼파라미터 최적화란, 주어진 목적함수를 최대/최소화 하는 최적의 파라미터 탐색 행위임 어떤 목적 함수들은 확률 관점에서 목적함수의 최대화가 필요한 반면 (Accuracy, F1...) 다른 목적 함수들은 오류 관점에서 목적함수의 최소화가 필요함 (MSE, MAE...) 목적함수란? 목적함수란 머신러닝 모델의 평가지표로, 최적화optimization의 대상. 목적 함수objective function, 손실 함수loss function, 비용 함수cost function... 모두 모델 성능 평가에 따른 함수 최적화의 예시 n_estimator 에 따른 accuracy 값의 차이. 200일때 가장 높은 정확도가 됨을 알 수 있음. 이처럼 머신러닝에..
