미분 (differentiation)미분이란 '한 점에서의 기울기' 이다.이는 변수의 움직임에 따른 함수값의 변화를 측정하기 위한 도구로, 최적화에서 많이 사용하는 기법이다.미분은 변화율의 극한으로 정의하는데, 어떤 기울기를 계산할때, f(x+h) - f(x)를 h로 나눈 것, 이 변화율의 극한값이 미분이다. 미분을 구하는 코드는 아래와 같음. sympy 라이브러리를 활용해서, 그 안에 diff 기능을 계산한다 (도함수 구하기)딥러닝에서도 이렇게 수치적으로 미분 계산 및 최적화 해서 활용할 예정.import sympy as sp# 변수 및 함수 정의x = sp.symbols('x') # 변수 x를 정의합니다.f = x**2 + 3*x + 2 # 미분할 함수를 정의합니다.# 함수를 x로 미분합니..
