내용 기반 추천 (Content-based Recommendation System) 이란? 상품의 속성, 내용 등에 기반하여 상품이 어떤 상품인지를 활용해서 추천하는 방법으로, 이미 유저 선호도가 높은 상품과 유사도가 높은 내용의 다른 상품을 추천한다는 개념과 같다. 영화 추천시에, 아래와 같이 각 영화의 feature 값 (액션, 로맨스, 코미디 등등 성격의 정도) 을 input으로, 각 영화에 대한 유저 평점을 target으로 한 ML 학습이 가능하다는 것. 좋아요/싫어요 데이터라면 분류 알고리즘을, 1~5 등의 평점 데이터라면 선형회귀/다항회귀 등의 회귀 알고리즘을 만들 수 있다. * 참고 자료 - 영화 추천의 사례로 Content based Recommender 설명 https://medium.c..
