피쳐 정규화 (Feature Normalization) 의 목적 피쳐 정규화는 피쳐에 대한 정규화 처리로 서로 다른 지표들을 비교할 수 있도록 한다. 예를 들어 몸무게와 키가 건강에 미치는 영향에 대해서 분석한다고 할 때, 몸무게는 50~100kg 사이의 범주에, 키는 160~180cm 사이의 범주에 일반적으로 있게 될텐데, 이때 분석 결과는 수치 범위가 넓은 체중 피쳐에 편향될 가능성이 높다. 또한 두 값의 평균, 분산, min, max가 제각각이라면 두 피쳐에 대한 비교가 어렵고 모델의 학습 성능이 떨어질 확률이 높은 것. 수치형 데이터에 피쳐 정규화를 하면, 모든 피쳐를 대략 비슷한 수치 구간으로 이동시킬 수 있고, 피쳐끼리의 비교가 가능해진다. 피쳐 정규화의 종류 1) 선형함..
