4. 모의고사
수포자는 수학을 포기한 사람을 줄인 표현입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.
- 1번 수포자가 찍는 방식 : 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
- 2번 수포자가 찍는 방식 : 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
- 3번 수포자가 찍는 방식 : 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...
1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 저장된 배열 answers가 주어졌을 때 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 반환하도록 solution()함수를 작성하세요.
def solution(answers) :
pat1 = [1,2,3,4,5]
pat2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]
pat3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]
scores = [0]*3
for i, answer in enumerate(answers):
if answer == pat1[i % len(pat1)] :
scores[0] += 1
if answer == pat2[i % len(pat2)]:
scores[1] += 1
if answer == pat3[i % len(pat3)]:
scores[2] += 1
max_score = max(scores)
max_score_lst = []
for i, score in enumerate(scores):
if max_score == score :
max_score_lst.append(i+1)
return max_score_lst
5. 행렬의 곱셈
2차원 행렬 arr1과 arr2를 입력받아 arr1에 arr2를 곱한 결과를 반환하는 solution()함수를 완성하세요.
def solution(arr1, arr2):
row1, col1 = len(arr1), len(arr1[0])
row2, col2 = len(arr2), len(arr2[0])
mul_arr = [[0]*col2 for _ in range(row1)]
for i in range(row1):
for j in range(col2):
for k in range(col1):
mul_arr[i][j] += arr1[i][k] * arr2[k][j]
return mul_arr
6. 실패율
슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
실패율은 다음과 같이 정의한다. 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수 전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
def solution(N, stages):
fail_rates = {}
total = len(stages)
for stage in range(1, N+1) :
if total == 0 :
fail_rates[stage] = 0
else :
players = stages.count(stage)
fail_rates[stage] = players/total
total -= players
answer = sorted(fail_rates, key = lambda x : fail_rates[x], reverse=True)
return answer